L'assistenza knowledge base generativa sintetizza le informazioni che fornisci con una conversazione in corso e i metadati dei clienti disponibili per fornire risposte pertinenti e tempestive alle domande dell'agente. L'assistenza knowledge base generativa proattiva segue una conversazione in corso tra l'agente e un cliente per fornire in modo proattivo suggerimenti per le query di ricerca e risposte.
Segui i suggerimenti riportati in questo documento in modo che l'assistenza knowledge base generativa e l'assistenza knowledge base generativa proattiva forniscano informazioni migliorate, accurate e utili per le tue esigenze aziendali.
Set di dati di riferimento
Un set di dati di riferimento è una piccola parte dei tuoi dati utilizzata come esempi per valutare il rendimento di una funzionalità di Agent Assist. Per l'assistenza knowledge base generativa (proattiva), il set di dati di riferimento è costituito da più di un esempio che include una parte di una conversazione, una domanda dell'agente o suggerita e la risposta suggerita.
Crea un set di dati di riferimento composto da circa 20-30 esempi che rappresentano le tue esigenze aziendali.
Valutazione
A volte la risposta del set di dati di riferimento è diversa, ma la risposta suggerita potrebbe essere pertinente. Per aumentare il numero di articoli consigliati correttamente, includi tra due e cinque articoli pertinenti negli esempi del set di dati di riferimento. In altre parole, aumenta il numero di fonti citate e valutate a più di una.
Modelli Datastore
Per migliorare il rendimento del riepilogo e dell'assistenza knowledge base, esegui l'upgrade dell'agente Datastore per utilizzare l'ultimo modello Gemini.
Segui questi passaggi per eseguire l'upgrade del modello Datastore.
Apri Dialogflow.
Vai a Selezione modello Datastore > Seleziona l'ultimo modello Gemini e fai clic.
Scegli l'ultima versione del modello Gemini.
Personalizzazione del riepilogo
Utilizza i modelli Gemini per personalizzare il comportamento del riepilogo suggerito in base ai requisiti aziendali. Per informazioni sull'elenco dei modelli Gemini supportati, consulta Selezionare il modello di riepilogo.
Inoltre, puoi utilizzare i prompt di riepilogo personalizzati per specificare il comportamento che vuoi.
Segui questi passaggi per attivare i prompt di riepilogo personalizzati.
Apri Dialogflow.
Vai a Prompt di riepilogo.
Fai clic su Crea un prompt personalizzato.
Punteggio di attendibilità di Datastore
Se scegli il livello di attendibilità medio per Datastore in un agente Dialogflow, riceverai un numero maggiore di suggerimenti che potrebbero essere pertinenti. Questa opzione può essere utile finché non puoi arricchire i metadati degli articoli.
Segui questi passaggi per attivare il livello di attendibilità medio.
Apri Dialogflow.
Vai a Ancoraggio.
Seleziona Attiva ancoraggio.
Seleziona l'opzione Medio: abbiamo un livello di attendibilità medio per l'ancoraggio della risposta.
Arricchimento dei documenti
I prompt di riepilogo personalizzati e i livelli di attendibilità medi producono il riepilogo della risposta e filtrano sia l'assistenza knowledge base generativa sia l'assistenza knowledge base generativa proattiva. Tuttavia, non influiscono sul recupero delle fonti dall'assistenza alla conoscenza generativa. Puoi risolvere questo problema aggiungendo metadati e allegati ai documenti per migliorare la rilevabilità.