El asistente de conocimiento generativo sintetiza la información que proporcionas con una conversación en curso y los metadatos de clientes disponibles para brindar respuestas pertinentes y oportunas a las preguntas de tu agente. El asistente de conocimiento generativo proactivo sigue una conversación en curso entre tu agente y un cliente para proporcionar de forma proactiva sugerencias de búsqueda y respuestas.
Sigue las recomendaciones de este documento para que el asistente de conocimiento generativo y el asistente de conocimiento generativo proactivo proporcionen información mejorada, precisa y útil para las necesidades de tu empresa.
Conjunto de datos de referencia
Un conjunto de datos de referencia es una pequeña parte de tus datos que se usa como ejemplo para evaluar el rendimiento de una función de Agent Assist. En el caso del asistente de conocimiento generativo (proactivo), tu conjunto de datos de referencia consta de más de un ejemplo que incluye una parte de una conversación, una pregunta del agente o sugerida, y la respuesta sugerida.
Crea un conjunto de datos de referencia que incluya entre 20 y 30 ejemplos que representen las necesidades de tu empresa.
Evaluación
A veces, la respuesta del conjunto de datos de referencia es diferente, pero la respuesta sugerida puede ser pertinente. Para aumentar la cantidad de artículos recomendados correctamente, incluye entre dos y cinco artículos pertinentes en los ejemplos de tu conjunto de datos de referencia. En otras palabras, aumenta la cantidad de fuentes citadas y evaluadas a más de una.
Modelos de Datastore
Para mejorar el rendimiento del resumen y del asistente de conocimiento, actualiza tu agente de Datastore para usar el modelo de Gemini más reciente.
Sigue estos pasos para actualizar tu modelo de Datastore.
Abre Dialogflow.
Ve a y haz clic en Selección del modelo de Datastore > Seleccionar el modelo de Gemini más reciente.
Elige la versión más reciente del modelo de Gemini.
Personaliza el resumen
Usa los modelos de Gemini para personalizar el comportamiento del resumen sugerido según los requisitos de tu empresa. Para obtener información sobre la lista de modelos de Gemini compatibles, consulta Selecciona el modelo de resumen.
Además, puedes usar mensajes de resumen personalizados para especificar el comportamiento que deseas.
Sigue estos pasos para habilitar los mensajes de resumen personalizados.
Abre Dialogflow.
Ve a Mensaje de resumen.
Haz clic en Crear un mensaje personalizado.
Puntuación de confianza de Datastore
Si eliges el nivel de confianza medio para Datastore en un agente de Dialogflow, obtendrás una mayor cantidad de sugerencias que podrían ser pertinentes. Esto puede ser útil hasta que puedas enriquecer los metadatos de los artículos.
Sigue estos pasos para habilitar el nivel de confianza medio.
Abre Dialogflow.
Ve a Fundamentación.
Selecciona Habilitar fundamentación.
Selecciona la opción Medio: Tenemos una confianza media de que la respuesta está fundamentada.
Enriquecimiento de documentos
Los mensajes de resumen personalizados y los niveles de confianza medios producen el resumen de la respuesta y filtran el asistente de conocimiento generativo y el asistente de conocimiento generativo proactivo. Sin embargo, no afectan la recuperación de fuentes del asistente de conocimiento generativo. Para solucionar este problema, agrega metadatos y anexos en los documentos para mejorar la visibilidad.