Panduan ini memberikan panduan komprehensif untuk membuat dan mengonfigurasi generator AI coach di konsol Agent Assist. Panduan ini menjembatani kesenjangan antara ringkasan konseptual dan integrasi alat teknis dengan menjelaskan langkah-langkah dan logika spesifik yang diperlukan.
Membuat generator
Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat generator:
Login ke konsol Agent Assist, lalu pilih AI coach di sidebar Features.
Klik Create untuk membuka panel konfigurasi.
Setelan inti
Konfigurasikan setelan inti berikut:
- Nama generator: Berikan ID deskriptif yang unik (misalnya,
upsell-pixel-watch). - Pemilihan versi: Pilih versi stabil terbaru. Perhatikan tooltip siklus proses versi:
- Pratinjau: Hanya daftar yang diizinkan; belum tersedia secara umum.
- Legacy: Menunggu penghentian; segera update untuk menghindari gangguan layanan.
- Deprecated: Tidak lagi didukung; segera update.
- Generator-level trigger: Menentukan peristiwa default agar model dapat mengevaluasi percakapan (misalnya, On customer messages).
Panduan menyeluruh
Gunakan bagian Overarching Guidance untuk menetapkan aturan global yang berlaku di semua petunjuk dalam generator. Hal ini membantu menjaga konsistensi tanpa mengulangi logika di setiap petunjuk.
- Glossary: Tentukan istilah khusus bisnis. Contoh:
Account authentication is considered completed if the PIN matches.
- Style and tone: Tentukan gaya bahasa agen. Contoh:
Always be empathetic and avoid jargon.
- Reasoning process: Beri tahu model cara berpikir. Contoh:
Prioritize security-related instructions over upselling.
Untuk mengetahui detail atau contoh selengkapnya tentang panduan menyeluruh, lihat Praktik terbaik: Panduan menyeluruh.
Mengonfigurasi petunjuk
Generator terdiri dari satu atau beberapa petunjuk. Setiap petunjuk menentukan skenario tertentu dan panduan yang sesuai untuk agen. Tambahkan petunjuk menggunakan parameter berikut:
| Komponen | Deskripsi | Persyaratan atau format |
|---|---|---|
| Display title | Nama yang digunakan untuk mengelola beberapa petunjuk. | Tidak terlihat oleh LLM. |
| Display details | Konten statis yang ditampilkan kepada agen. | Mendukung Markdown untuk link dan teks kaya. |
| Instruction trigger | Saat petunjuk khusus ini dipicu. | Mengganti pemicu tingkat generator. |
| Condition | Saat petunjuk berlaku. | Terlihat oleh model (misalnya, "Pelanggan bertanya tentang harga"). |
| Agent action | Apa yang harus dilakukan atau dikatakan agen. | Terlihat oleh model; mendukung logika langkah demi langkah. |
| Tools | Tindakan sistem otomatis. | Format: ${tool:tool_name/action} |
Untuk mengetahui panduan mendetail tentang kondisi, tindakan, dan tindakan sistem, lihat Praktik terbaik: Petunjuk.
Praktik terbaik kualitas saran
Untuk mengoptimalkan kualitas saran yang dihasilkan oleh AI coach, pertimbangkan rekomendasi berikut:
- Contoh konkret: Jika model memberikan respons umum, tambahkan bagian "For example" di Agent Action. Contoh:
For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
- Template pesan: Gunakan template pesan dalam tindakan Anda untuk mengontrol kata-kata yang tepat:
Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
- Suggestion deduplication: Aktifkan Suggestion deduping di konfigurasi generator untuk mencegah saran duplikat atau yang sangat mirip ditampilkan kepada agen berulang kali. Anda dapat menyesuaikan Similarity threshold (default
0.8) untuk mengontrol sensitivitas. Untuk mengetahui detail dan kolom protobuf, lihat Praktik terbaik: Penghapusan duplikat saran.
Menguji dengan simulator
Sebelum men-deploy generator ke profil percakapan, gunakan simulator untuk memvalidasi perilakunya:
- Ketik pesan sebagai Customer atau Agent untuk melihat perintah dan pemicu real time.
- Upload file percakapan JSON (maksimal 300 pesan) untuk menguji alur multi-turn yang kompleks.
- Pastikan Entity extraction mengidentifikasi parameter dengan benar (seperti alamat atau nomor akun) dan meneruskannya ke
inputParametersalat Anda.