יצירה והגדרה של כלי ליצירת AI Coach

במדריך הזה מוסבר איך ליצור ולהגדיר מחוללי AI Coach במסוף Agent Assist. הוא מגשר על הפער בין סקירות כלליות של מושגים לבין שילוב טכני של כלים, באמצעות פירוט של השלבים והלוגיקה הנדרשים.

יצירת גנרטור

כדי ליצור גנרטור:

1. נכנסים למסוף Agent Assist ובוחרים באפשרות AI coach בסרגל הצד Features (תכונות).

   מסוף Agent Assist

2. לוחצים על Create (יצירה) כדי לפתוח את חלונית ההגדרות.

הגדרות הליבה

מגדירים את הגדרות הליבה הבאות:

• שם הגנרטור: צריך להזין מזהה ייחודי ותיאורי (לדוגמה, upsell-pixel-watch).
• בחירת גרסה: בוחרים את הגרסה היציבה העדכנית ביותר. חשוב לשים לב להסברים הקצרים בכלי לגבי מחזור החיים של הגרסה:
  • תצוגה מקדימה: זמין רק ברשימת ההיתרים, עדיין לא זמין לכלל המשתמשים.
  • מדורי קודם: יצא משימוש בקרוב. מומלץ לעדכן בהקדם כדי למנוע שיבושים בשירות.
  • הוצא משימוש: לא נתמך יותר, צריך לעדכן באופן מיידי.
• טריגר ברמת הגנרטור: מגדיר את אירוע ברירת המחדל שהמודל ינתח את השיחה על פיו (לדוגמה, On customer messages).

הנחיות כלליות

משתמשים בקטע הנחיות כלליות כדי להגדיר כללים גלובליים שחלים על כל ההוראות בגנרטור. כך אפשר לשמור על עקביות בלי לחזור על הלוגיקה בכל הוראה.

• מילון מונחים: הגדרת מונחים ספציפיים לעסק. לדוגמה:

  Account authentication is considered completed if the PIN matches.
  

• סגנון וטון: מציינים איך הסוכן צריך להישמע. לדוגמה:

  Always be empathetic and avoid jargon.
  

• תהליך חשיבה רציונלית: אומרים למודל איך לחשוב. לדוגמה:

  Prioritize security-related instructions over upselling.
  

לפרטים נוספים או לדוגמאות לגבי הנחיות כלליות, אפשר לעיין במאמר שיטות מומלצות: הנחיות כלליות.

הגדרת הוראות

גנרטורים מורכבים מהוראה אחת או יותר. כל הוראה מגדירה תרחיש ספציפי ואת ההנחיות המתאימות לסוכן. מוסיפים הוראות באמצעות הפרמטרים הבאים:

רכיב	תיאור	דרישה או פורמט
כותרת לתצוגה	שם שמשמש לניהול של כמה הוראות.	לא גלוי ל-LLM.
הצגת הפרטים	תוכן סטטי שמוצג לנציג.	תמיכה ב-Markdown לקישורים ולטקסט עשיר.
טריגר של הוראה	כשההוראה הספציפית הזו מופעלת.	ההגדרה הזו מבטלת את הטריגרים ברמת הגנרטור.
מצב	כשההוראה רלוונטית.	גלוי למודל (לדוגמה, 'הלקוח שואל על תמחור').
פעולה של נציג	מה הסוכן צריך לעשות או לומר.	המודל יכול לראות את ההסבר, והוא תומך בלוגיקה שלב אחר שלב.
כלים	פעולות מערכת אוטומטיות.	פורמט: ${tool:tool_name/action}

הנחיות מפורטות לגבי תנאים, פעולות ופעולות מערכת מופיעות במאמר שיטות מומלצות: הוראות.

שיטות מומלצות לשיפור איכות ההצעות

כדי לשפר את איכות ההצעות ש-AI Coach יוצר, כדאי לפעול לפי ההמלצות הבאות:

• דוגמאות קונקרטיות: אם המודל מספק תשובות כלליות, מוסיפים קטעים של 'לדוגמה' בפעולת הסוכן. לדוגמה:

  For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
  

• תבניות הודעות: אפשר להשתמש בתבניות הודעות בפעולות כדי לשלוט בניסוח המדויק:

  Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
  

• ביטול כפילויות בהצעות: מפעילים את האפשרות ביטול כפילויות בהצעות בהגדרות של הגנרטור כדי למנוע הצגה חוזרת של הצעות כפולות או דומות מאוד לסוכן. כדי לשלוט ברגישות, אפשר לשנות את מידת הדמיון המינימלית בין המשתמשים (ברירת המחדל היא 0.8). פרטים ושדות protobuf זמינים במאמר שיטות מומלצות: ביטול כפילויות של הצעות.

בדיקה באמצעות הסימולטור

לפני שמפעילים את הגנרטור בפרופיל שיחה, כדאי להשתמש בסימולטור כדי לוודא שהוא פועל כמו שצריך:

• מקלידים הודעות בתור לקוח או נציג כדי לראות הנחיות וטריגרים בזמן אמת.
• העלאה של קובצי JSON של שיחות (עד 300 הודעות) כדי לבדוק תהליכים מורכבים רב-שלביים.
• מוודאים שחילוץ ישויות מזהה נכון פרמטרים (כמו כתובות או מספרי חשבונות) ומעביר אותם אל inputParameters של הכלים.