Ce guide fournit une procédure détaillée pour créer et configurer des générateurs de coachs IA dans la console Agent Assist. Il comble le fossé entre les présentations conceptuelles et l'intégration d'outils techniques en détaillant les étapes et la logique spécifiques requises.
Créer un générateur
Pour créer un générateur, procédez comme suit :
Connectez-vous à la console Agent Assist, puis sélectionnez Coach IA dans la barre latérale Fonctionnalités.
Cliquez sur Créer pour ouvrir le volet de configuration.
Paramètres de base
Configurez les paramètres de base suivants :
- Nom du générateur : fournissez un identifiant unique et descriptif (par exemple,
upsell-pixel-watch). - Sélection de la version : choisissez la dernière version stable. Faites attention aux info-bulles du cycle de vie des versions :
- Aperçu : liste d'autorisation uniquement ; pas encore disponible pour le grand public.
- Ancienne version : sera bientôt obsolète ; mettez-la à jour rapidement pour éviter toute interruption de service.
- Obsolète : n'est plus compatible ; mettez-la à jour immédiatement.
- Déclencheur au niveau du générateur : définit l'événement par défaut pour que le modèle évalue la conversation (par exemple, Sur les messages client).
Conseils généraux
Utilisez la section Conseils généraux pour définir des règles globales qui s'appliquent à toutes les instructions du générateur. Cela permet de maintenir la cohérence sans répéter la logique dans chaque instruction.
- Glossaire : définissez des termes spécifiques à l'entreprise. Exemple :
Account authentication is considered completed if the PIN matches.
- Style et ton : spécifiez le ton que l'agent doit adopter. Exemple :
Always be empathetic and avoid jargon.
- Processus de raisonnement : indiquez au modèle comment réfléchir. Exemple :
Prioritize security-related instructions over upselling.
Pour en savoir plus ou obtenir des exemples de conseils généraux, consultez Bonnes pratiques : Conseils généraux.
Configurer les instructions
Les générateurs sont composés d'une ou plusieurs instructions. Chaque instruction définit un scénario spécifique et les conseils correspondants pour l'agent. Ajoutez des instructions à l'aide des paramètres suivants :
| Composant | Description | Exigence ou format |
|---|---|---|
| Titre à afficher | Nom utilisé pour gérer plusieurs instructions. | Non visible pour le LLM. |
| Afficher les détails | Contenu statique affiché à l'agent. | Compatible avec Markdown pour les liens et le texte enrichi. |
| Déclencheur d'instruction | Quand cette instruction spécifique se déclenche. | Remplace les déclencheurs au niveau du générateur. |
| Condition | Quand l'instruction est applicable. | Visible pour le modèle (par exemple, "Le client demande le prix"). |
| Action de l'agent | Ce que l'agent doit faire ou dire. | Visible pour le modèle ; compatible avec la logique pas à pas. |
| Outils | Actions système automatisées. | Format: ${tool:tool_name/action} |
Pour obtenir des consignes détaillées sur les conditions, les actions et les actions système, consultez Bonnes pratiques : Instructions.
Bonnes pratiques concernant la qualité des suggestions
Pour optimiser la qualité des suggestions générées par le coach IA, tenez compte des recommandations suivantes :
- Exemples concrets : si le modèle fournit des réponses génériques, ajoutez des sections « Par exemple » dans l'action de l'agent. Exemple :
For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
- Modèles de messages : utilisez des modèles de messages dans vos actions pour contrôler la formulation exacte :
Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
- Déduplication des suggestions : activez l'option Déduplication des suggestions dans la configuration du générateur pour éviter d'afficher à plusieurs reprises des suggestions en double ou très similaires à l'agent. Vous pouvez ajuster le Seuil de similarité (valeur par défaut :
0.8) pour contrôler la sensibilité. Pour en savoir plus et connaître les champs protobuf, consultez Bonnes pratiques : Déduplication des suggestions.
Tester avec le simulateur
Avant de déployer votre générateur dans un profil de conversation, utilisez le simulateur pour valider son comportement :
- Saisissez des messages en tant que Client ou Agent pour afficher les invites et les déclencheurs en temps réel.
- Importez des fichiers de conversation JSON (jusqu'à 300 messages) pour tester des flux complexes en plusieurs étapes.
- Vérifiez que l'extraction d'entités identifie correctement les paramètres (tels que les adresses ou les numéros de compte) et les transmet aux
inputParametersde vos outils.