En esta guía, se proporciona un recorrido integral para crear y configurar generadores de AI coach en la consola de Agent Assist. Se cierra la brecha entre los resúmenes conceptuales y la integración de herramientas técnicas, ya que se detallan los pasos y la lógica específicos necesarios.
Crea un generador
Sigue estos pasos para crear un generador:
Accede a la consola de Agent Assist y selecciona AI coach en la barra lateral Funciones.
Haz clic en Crear para abrir el panel de configuración.
Configuración principal
Establece la siguiente configuración principal:
- Nombre del generador: Proporciona un identificador único y descriptivo (por ejemplo,
upsell-pixel-watch). - Selección de versión: Elige la versión estable más reciente. Presta atención a las sugerencias sobre el ciclo de vida de la versión:
- Vista previa: Solo en la lista de entidades permitidas; aún no está disponible de forma general.
- Heredada: Está pendiente de baja; actualiza pronto para evitar interrupciones en el servicio.
- Obsoleta: Ya no se admite; actualiza de inmediato.
- Activador a nivel del generador: Define el evento predeterminado para que el modelo evalúe la conversación (por ejemplo, En los mensajes del cliente).
Orientación general
Usa la sección Orientación general para establecer reglas globales que se apliquen a todas las instrucciones dentro del generador. Esto ayuda a mantener la coherencia sin repetir la lógica en cada instrucción.
- Glosario: Define términos específicos de la empresa. Por ejemplo:
Account authentication is considered completed if the PIN matches.
- Estilo y tono: Especifica cómo debe sonar el agente. Por ejemplo:
Always be empathetic and avoid jargon.
- Proceso de razonamiento: Dile al modelo cómo pensar. Por ejemplo:
Prioritize security-related instructions over upselling.
Para obtener más detalles o ejemplos sobre la orientación general, consulta Prácticas recomendadas: Orientación general.
Configura las instrucciones
Los generadores se componen de una o más instrucciones. Cada instrucción define una situación específica y la orientación correspondiente para el agente. Agrega instrucciones con los siguientes parámetros:
| Componente | Descripción | Requisito o formato |
|---|---|---|
| Título visible | Es un nombre que se usa para administrar varias instrucciones. | No es visible para el LLM. |
| Mostrar detalles | Es contenido estático que se muestra al agente. | Admite Markdown para vínculos y texto enriquecido. |
| Activador de instrucciones | Es cuando se activa esta instrucción específica. | Anula los activadores a nivel del generador. |
| Afección | Es cuando la instrucción es aplicable. | Es visible para el modelo (por ejemplo, "El cliente pregunta sobre los precios"). |
| Acción del agente | Es lo que el agente debe hacer o decir. | Es visible para el modelo y admite lógica paso a paso. |
| Herramientas | Son acciones automáticas del sistema. | Formato: ${tool:tool_name/action} |
Para obtener lineamientos detallados sobre las condiciones, las acciones y las acciones del sistema, consulta Prácticas recomendadas: Instrucciones.
Prácticas recomendadas para la calidad de las sugerencias
Para optimizar la calidad de las sugerencias generadas por AI coach, considera las siguientes recomendaciones:
- Ejemplos concretos: Si el modelo proporciona respuestas genéricas, agrega secciones "Por ejemplo" en la Acción del agente. Por ejemplo:
For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
- Plantillas de mensajes: Usa plantillas de mensajes en tus acciones para controlar la redacción exacta:
Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
- Deduplicación de sugerencias: Habilita la Deduplicación de sugerencias en la configuración del generador para evitar mostrar sugerencias duplicadas o muy similares al agente de forma repetida. Puedes ajustar el Umbral de similitud (predeterminado
0.8) para controlar la sensibilidad. Para obtener detalles y campos de protobuf, consulta Prácticas recomendadas: Deduplicación de sugerencias.
Prueba con el simulador
Antes de implementar tu generador en un perfil de conversación, usa el simulador para validar su comportamiento:
- Escribe mensajes como Cliente o Agente para ver las instrucciones y los activadores en tiempo real.
- Sube archivos JSON de conversación (hasta 300 mensajes) para probar flujos complejos de varios turnos.
- Verifica que la Extracción de entidades identifique correctamente los parámetros (como direcciones o números de cuenta) y los pase al
inputParametersde tus herramientas.